HRNWG Academy - Simplifying Data Governance, Empowering Insights.
Voor wie:
Data stewards, beleidsmakers, IT-professionals en managers
(Semi)overheden en organisaties die datagedreven willen werken
Wat je leert:
Datakwaliteit aanpakken: van signalering naar sturing
Rollen en verantwoordelijkheden in data governance
Gebruik van DAMA DMBoK en TOGAF in de praktijk
Casusgericht werken met echte use-cases
Waarom dit werkt:
Geen droge theorie, maar toepasbare kennis
Interactief, praktijkgericht en afgestemd op jouw organisatie
Onze consultancy focust op publieke vraagstukken waar maatschappelijke impact centraal staat. We ondersteunen overheden en semipublieke organisaties bij datamanagement, data governance, informatiearchitectuur en informatiehuishouding — steeds vaker met integratie van AI en bijbehorende wet- en regelgeving zoals de Woo.
We hebben ervaring bij onder meer Rijkswaterstaat, de Belastingdienst, RVO, RDI, CAK en Brenntag: organisaties met complexe data-uitdagingen waar kwaliteit, compliance en transparantie vooropstaan.
Mijn expertise is gebaseerd op meer dan 10 jaar consultancy-ervaring en een MSc. in Business Process Management & IT met specialisatie in Data Science Management, aangevuld met internationaal erkende certificeringen zoals:
CDMP (Certified Data Management Professional) – Data Governance, datakwaliteit en enterprise data management.
ArchiMate® 3 Practitioner – Modelleren en visualiseren van enterprise- en data-architecturen.
TOGAF® 9.2 Practitioner – Toepassen van bewezen raamwerken om business- en IT-strategieën te aligneren.
Ik ben Julien Hoornweg, oprichter van HRWNG Academy. Ik help professionals en organisaties om Data Management en Data Governance niet alleen te begrijpen, maar vooral écht toe te passen in de dagelijkse praktijk.
Met meer dan tien jaar ervaring in gegevensmanagement, data governance, datakwaliteit, compliance en datagedreven werken heb ik gezien waar organisaties vastlopen: onduidelijke verantwoordelijkheden, processen die niet aansluiten op de realiteit en systemen die niet goed ingericht zijn. In mijn trainingen laat ik zien hoe je dat wél voor elkaar krijgt, stap voor stap en zonder onnodige complexiteit.
Ik heb gewerkt als data-architect, adviseur gegevensmanagement, adviseur datagedreven werken, verandermanager en datakwaliteitsanalist. Die combinatie van rollen helpt me om zowel het grotere geheel te begrijpen als de cruciale details te herkennen. Diezelfde mix gebruik ik in mijn lessen: helder, praktisch en direct toepasbaar.
In mijn werk maak ik gebruik van modellen zoals TOGAF, ArchiMate en de DAMA DMBoK, altijd op een pragmatische manier die werkt voor de organisatie in plaats van andersom. Daarnaast help ik organisaties hun data en processen voor te bereiden op het verantwoord inzetten van AI: beheerst, realistisch en passend bij hun context.